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AI트렌드3

AI와 패션의 만남: 인공지능이 옷을 디자인하고 추천하는 시대 1. 들어가며 : AI가 패션을 바꾼다고?패션은 창의력과 감각의 세계로 알려져 있습니다. 그래서 인공지능(AI)처럼 숫자와 논리로 작동하는 기술이 이 감각적인 영역에 들어올 수 있을까, 의문이 드는 분들도 많을 것입니다. 하지만 요즘 패션업계에서는 AI가 디자인, 트렌드 분석, 추천, 재고 관리, 마케팅까지 폭넓게 활용되고 있습니다. AI는 감성을 완전히 대체하지는 못하더라도, 보다 효율적이고 똑똑한 의사결정을 도와주는 도구로 자리 잡고 있습니다. 이 글에서는 패션산업에서 AI가 어떻게 활용되고 있는지, 실생활 예시를 통해 쉽게 설명해 드리겠습니다. 2. 트렌드 예측과 디자인 자동화1) AI가 패션 트렌드를 예측한다고?패션 브랜드들은 새로운 시즌이 오기 전, 어떤 색상과 스타일이 유행할지를 미리 파악해.. 2025. 6. 4.
AI와 마케팅 자동화의 미래: 더 똑똑해진 소비자 대응 전략 1. 서론: 왜 AI와 마케팅의 결합이 중요한가?디지털 시대에 마케팅은 단순한 광고를 넘어서 데이터 기반의 정밀한 커뮤니케이션으로 진화하고 있습니다. 그리고 그 중심에는 인공지능(AI)이 있습니다. AI는 데이터 분석, 타겟팅, 콘텐츠 생성, 고객 응대 등 다양한 영역에서 마케팅 자동화를 가능하게 하며, 기업의 효율성과 소비자의 만족도를 동시에 향상시키고 있습니다.이 글에서는 AI가 어떻게 마케팅을 자동화하고 있는지, 그리고 미래에는 어떤 방향으로 나아갈 것인지를 알기 쉽게 설명하겠습니다.2. AI가 현재 바꾸고 있는 마케팅 자동화의 모습1) 고객 행동 분석 및 예측AI는 웹사이트 방문 기록, 클릭 패턴, 구매 이력 등을 실시간으로 분석하여 고객의 행동을 예측합니다. 이를 통해 맞춤형 광고, 개인화 이메.. 2025. 6. 3.
생성형 AI(Generative AI)의 모든 것 2022년 이후, 생성형 AI라는 용어가 세상을 빠르게 바꾸고 있습니다. 특히 이미지, 글, 음악, 영상 등 다양한 콘텐츠를 사람처럼 "만들어내는" 능력 덕분에 큰 주목을 받고 있죠. 이 글에서는 생성형 AI가 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 어떤 분야에 활용되는지, 앞으로의 가능성은 무엇인지를 쉽게 풀어 설명해드릴게요.생성형 AI란? 생성형 AI(Generative AI)란 기존의 데이터를 학습한 뒤, 그 데이터를 바탕으로 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능을 말합니다. 즉, 단순히 기존 정보를 보여주는 게 아니라 새로운 문장, 이미지, 코드, 음악, 영상 등을 직접 만들어냅니다. 대표적인 생성형 AI 기술에는 다음이 있습니다:-텍스트: ChatGPT (OpenAI) -이미지: DALL·E, Midjour.. 2025. 5. 25.

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